Q56

Os dados a seguir representam os valores de glóbulos brancos (em mil) coletados de 10 pacientes de um hospital pela manhã: 7, 7, 35, 8, 9, 1, 10, 9, 12, 7. Sobre esses dados, tem-se que a mediana é

(A) 5, e os valores 1 e 35 são os únicos outliers dos dados.
(B) 5, e o valor de 35 é o único outlier dos dados.
(C) 5, e não há outliers nos dados.
(D) 8,5, e o valor de 35 é o único outliers dos dados.
(E) 8,5, e o valores 1 e 35 são os únicos outliers dos dados.

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  • Marcelo

    fazendo no excel o Q1 é igual 7 e o Q3 é igual a 9,75. Alguém pode explicar esse 9,75?

  • Nay

    Não concordo com o Q1, pois, assim como a mediana, por ser um conjunto par, Q1 que representa 25% do elementos será 2,5, logo, deverá fazer uma média entre o 2º e 3º elemento e será o valor de 7; o mesmo vale para o quartil Q3 que representa 75% e será uma média entre 10 e 12, cujo valor dará 11. Logo o AIR (amplitude) será de 4, multiplicado por 1,5, tem-se 6. Portanto, os limites inferiores e superiores serão de 1 e 17.
    Por isso considero que o número 1 ainda permanece dentro. Não concordo com a resposta final.

  • Luiz

    Precisa ordenar em ordem crescente os números.
    1,7,7,7,8,9,9,10,12,35

    p=0,5*(n+1)=0,5*11=5,5
    Md=x5+0,5*(x6-x5)=8+0,5*1=8,5

    pq1=0,25*11=2,75
    Q1=x2+0,75(x3-x2)=7

    pq3=0,75*11=8,25
    Q3=x8+0,25(x9-x8)=10+0,25*2=10,5

    dq=Q3-Q1=3,5
    Outlier inferior: Li=Q1=1,5dq=7-1,5*3,5=1,75
    Outlier superior: Ls=Q3+1,5dq=10,5+1,5*3,5=15,75

    Os pontos 1 e 35 ficaram fora destes limites, logo, resposta (E)

  • Mariana

    Os dados devem ser ordenados para calcular a mediana.

  • Eric Carvalho

    Porque quando a quantidade de elementos é PAR, você pega os 2 elementos centrais, soma e divide pra achar a mediana…

    1,7,7,7,8, 9, 9, 10, 12, 35…

    8+9/2 = 8,5

  • Juliana Có Martins

    Por que (8+9)/2 e não (9+1)/2???

  • Caio

    Calculando pelo método Box-Plot só dá pra ter certeza do valor 1, o 35 precisaria de outras análises, essa questão foi tensaa! Quem realmente sabia como calcular um outlier deve ter ficado muuito p***!

    Primeiro divide-se os dados em quartis. Q2=Md dos dados, Q2=8,5

    Q1=mediana dos dados à esquerda de Q2. Q1=7

    Q3=mediana dos dados à direita de Q2. Q3=10

    Q3-Q1=L

    10-7=L, L=3

    Segundo esse método, os valores que estiverem nos intervalos:

    Q3 + 1,5L e Q3 + 3L

    Q1 – 1,5L e Q1 – 3L

    São considerados outliers. E valores MAIORES do que Q3 + 3L e MENORES do que Q1 – 3L devem ser mais analisados por outros métodos, é o que diz a bibliografia que busquei. rsrsrs

    Portanto os intervalos são: [14,5;19] e [-2;2,5] como somente o valor 1 está nesses intervalos seria o valor que se pode ter certeza, o valor 35 deveria ser analisado por outro método.

    Alguém consegui calcular isso por algum dos métodos????

    Gráfico de Box-Plot

    • Modelos de discordância

    • Teste de Dixon

    • Teste de Grubbs

    • Z-scores

    Deveria ter sido analuda essa questão!!

  • lucianobillotta

    Acredito que o ideal seria você descobrir pelo desvio padrão.

    E pelos meus cálculos (sem muita precisão e na pressa) o desvio deu cerca de 7 e ae dá pra ver que o 1 teve desvio de 8,5 e o 35 teve desvio de 24,5. Todos os outros estavam dentro da faixa de 3,5 pra baixo.

  • Luiz

    Aliás, 3,5 u. Não 2,5 u. como citado para o 12.

  • Luiz

    Quão distante precisa ser um valor da mediana para ser considerado um outlier? Nesse caso, o 35 é bem claro, porém o 1 não é tão trivial. Se olhar para o 12, ele está a 2,5 u. da mediana enquanto o 1, 7,5 u.

  • Toniomaria

    Mediana = (8+9)/2=8,5;
    1 e 35 foram os valores que mais se afastaram da mediana(outliers)